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엔지니어링AI카메라
Edge AI로 카메라가 더 똑똑해졌습니다
Raspberry Pi 5 + Hailo-8L AI 가속기로 차량 감지를 30 FPS로 처리하는 방법.
F
FLUX Engineering
FLUX 카메라는 단순히 영상을 클라우드로 보내지 않습니다. Edge에서 직접 AI를 실행해서 필요한 이벤트만 백엔드로 전송합니다.
왜 Edge AI인가?
1. 대역폭
4K 30fps 영상을 24시간 클라우드로 보내면 카메라 1대당 월 ~600GB. 100대면 60TB. 비용도 비용이지만 네트워크 자체가 견디지 못합니다.
2. 지연
“차량이 들어왔다”는 이벤트는 100ms 안에 알아야 합니다. 클라우드 왕복은 수백 ms.
3. 프라이버시
영상 자체는 디바이스에 저장하고, 클라우드로는 메타데이터만 전송합니다.
어떻게 만들었나
# flux_camera/ai/detector.py
from hailo_platform import HEF, VDevice, ConfigureParams
class VehicleDetector:
def __init__(self):
self.hef = HEF('/opt/models/yolov8n.hef')
self.target = VDevice()
def detect(self, frame):
# 30 FPS @ 1080p, ~50ms 추론
return self.target.run(frame)
전체 코드는 device-sdk repo에서 볼 수 있습니다.